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Ausgewählte Projekte

Referenzen — KI-Projekte von TrendsApp

Praxisnahe Anwendungen von künstlicher Intelligenz in Content-Erstellung, Automatisierung und Analyse. Hier zeigen wir Ergebnisse, Prozesse und Learnings aus realen Deployments.

Projektübersicht

Kurzbeschreibungen unserer Schlüsselkunden und der eingesetzten KI-Lösungen — Orientierung für ähnliche Vorhaben.

Medienhaus — automatische Inhaltsgenerierung

Erstellung von redaktionellen Rohentwürfen und automatischer Tagging-Pipeline zur Zeitersparnis von 45%.

NLP / NLG

E‑Commerce — Produktbeschreibungen & Upsell

Automatisierte Produkttexte und Content-Varianten, +12% Conversion durch personalisierte Empfehlungen.

Recommendation

Agentur — Social Content Automation

Workflow-Integration für Content-Templates und Scheduling mit Qualitätskontrolle via KI.

Workflow

Case Study: Medienhaus X

Pilotprojekt: KI-gestützte Erstellung lokaler Nachrichtenartikel aus strukturierten Daten (Events, Termine). Integration in Redaktionssystem mit menschlicher Review-Stufe.

  • Implementierung: 8 Wochen
  • Resultat: 45% Zeitersparnis bei Routineartikeln
  • Technologie: Transformer-basierte NLG, Entity Linking

Kundenstimmen

Kundenfoto
Marie K., Redaktionsleitung
Medienhaus X

"TrendsApp hat unsere Arbeitsweise transformiert — die KI liefert zuverlässig erste Entwürfe, die Redaktion feinschleift. Effizienzgewinn spürbar."

Kundenfoto
Daniel S., Head of E‑Commerce
Shopify Retail

"Die Produkttexte sind konsistent und conversion-optimiert. Die Integration war pragmatisch und gut dokumentiert."

Technologie & Integrationen

Wir kombinieren moderne Modelle (NLP, NLG, Retrieval, Recommendation) mit stabilen Integrationen (API, Headless CMS, PIM).

Modelle

Angepasste Transformer, Distillation, On‑Premise-Optionen

Integrationen

CMS, DAM, PIM, E‑Commerce-Plattformen — sichere APIs

Operations

Monitoring, Human-in-the-loop, Data Governance & Compliance

FAQ & technische Details

Typischerweise 6–12 Wochen: Datensichtung, MVP, Evaluation, Rollout-Plan.

On‑Premise, VPC, Datenanonymisierung und DS-GVO-konforme Prozesse sind möglich.

KPIs: Zeitersparnis, Content-Output, Engagement, Conversion-Änderungen und Qualitätsmetriken.

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Weitere Einblicke

Whitepaper: KI für Redaktionen

Praxisleitfaden mit Checklisten.

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Demo: Content-Automation

Live-Demo & technische Details.

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Blog: Projekt-Reports

Erfahrungen aus Deployments.

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